本站讯  4月26日，奥地利UMIT - The Health and Lifesciences University大学Matthias Dehmer教授受邀访问37000cm威尼斯（威海）37000cm威尼斯，开展了题为“Similarity and Distance Between Networks”的学术报告。威尼斯官网部分教师、本科生和研究生参加了此次报告会。

       Dehmer教授先简单介绍了什么是复杂网络，然后再介绍了网络（图）相似性比较的历史。接着，他向我们介绍了目前主要的两种图匹配方法——精准匹配和模糊匹配，在给出一些具体的方法作为例子后，他还详细地讨论了两种方法的优缺点。进一步，他介绍了一些基于测量图形结构的量化图匹配的新技术，并以他的工作为例给观众进行了详尽地讲解。最后，他总结了这次讲座并提出了关于图相似性比较工作的新展望。期间，每讲到精彩之处，Dehmer教授都能激发观众的思考，而各位老师和同学们也都积极提问，与教授展开热烈地讨论。Dehmer教授本次的讲座给诸位老师的科研工作提供了新的灵感，也启迪了在场的同学们。

       Dehmer教授于德国University of Siegen获得数学学士学位，并在德国Darmstadt University of Technology取得计算机科学博士学位，现任奥地利UMIT, Institute of Bioinformatics and Translational Research的全职教授。自2006年始，陆续担任多家杂志编委：Advances in Computational and Systems Biology, Wiley Series in Quantitative and Network Biology, Complexity in Sciences and Artificial Intelligence, Data Farming: Mathematical Foundations and Applications, Entropy and Information Theory。Dehmer教授致力于网络分析、统计数据分析、数据科学、大数据和网络安全方向的研究，与来自美国、英国、中国、葡萄牙等国家的科研人员有密切合作。近年发表国际期刊、国际会议论文两百余篇。